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用户在电子商务网站上有了购买行为,电子商务网站一般都会将用户的交易信息,包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面,有了这些信息数据,我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析,以估计每位用户的价值,及针对每位用户的扩展营销的可能性。
对于评价指标的选择这里遵循3个原则:
- 指标可量化:没办法,要做定量分析,这个是最基本的前提;
- 尽可能全面:根据底层数据选择尽可能多的可以获取的指标,这样能够从多角度进行分析和评价;
- 线性独立:即指标间尽量保持不相关。比如如果选择用户的购买次数和总消费额,那么一定是购买次数越多的用户总消费额越高,也就是导致了评价维度上的重合,而选择购买次数和平均每次交易额可以避免这种相关性产生的弊端。
根据以上几个原则选取了以下几个指标(同样根据网站的特征选取合适的统计时间段):
- 最近购买时间:用户最近一次购买距当前的天数;
- 购买频率:用户在这段时间内购买的次数;
- 平均每次交易额:用户在这段时间内的消费总额/购买的次数;
- 单次最高交易额:用户在这段时间内购买的单词最高支付金额;
- 购买商品种类:用户在这段时间内购买的商品种类或商品大类。
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